В последние годы искусственный интеллект стал не только помощником в общении, но и эффективным инструментом для написания программного кода. Но какой из доступных ИИ-ассистентов демонстрирует наилучшие результаты в этой области? В данном тестировании принимают участие пять популярных моделей, каждая из которых предлагает свои уникальные возможности.
Участники теста
- YandexGPT — мощный инструмент, разработанный в России, который способен создавать код и адаптировать его под конкретные задачи пользователей.
- GPT-4 — флагманская модель от OpenAI, известная своей высокой производительностью и широким спектром применения в программировании.
- Grok — нейросеть от X, ориентированная на мгновенную обработку запросов в реальном времени и созданная для решения актуальных задач.
- Gigachat — модель, активно развивающаяся в русскоязычной среде, обладающая высоким потенциалом для разработки программного обеспечения.
- DeepSeek — ИИ, фокусирующийся на анализе данных и программном коде.
Методология тестирования
Разработан один подход, по которому все ИИ получат три одинаковых задания. Каждое задание оценится по трем основным критериям: корректности кода, его производительности и читаемости. После завершения будут сопоставлены результаты каждой модели.
Задачи и критерии оценки
Первая задача заключается в реализации алгоритма быстрой сортировки для списка чисел, где оценка будет проводиться по таким критериям:
- Корректность работы алгоритма — должен возвращать отсортированный список.
- Читаемость и лаконичность кода — понятность и структурированность кода.
- Производительность — возможность предложить нестандартные оптимизации.
Следующая задача требует от ИИ оптимизации неэффективного кода, а третья — создания React-компонента, который отображает кнопку с текстом «Нажми меня» и вызывает всплывающее сообщение при клике.
Сравнение результатов позволит установить, какой из ИИ-ассистентов лучше справляется с программированием, а это поможет пользователям выбрать наиболее подходящий инструмент для своих нужд.
